Программа:

Модуль 1. Основы статистики для аналитика (24 часа)

• Описательная статистика (среднее, медиана, квантиль, дисперсия)

• Взаимодействие между переменными (ковариация, корреляция, сравнение категорий)

• Типы распределений (случайная величина, равномерное распределение, нормальное распределение

• Статистические гипотезы (P-value, Т-тест, распределение Стьюдента, сравнение групп)

• А/В-тест

• Количественные метрики

• Конверсии и метрики отношения

• Объем групп и продолжительность теста

Модуль 2. Визуальный анализ данных (24 часа)

• Визуальный анализ в Excel (условное форматирование, сводные таблицы и сводные диаграммы, построение дашбордов)

• Практические аспекты обработки и визуализации коммерческой информации инструментами BI и Low-Code:
− Аналитическая система Power BI
− Аналитическая система Loginom

Модуль 3. Python для аналитика (30 часов)

Базовые конструкции (среда разработки PyCharm Community Edition)

• Синтаксис стандартных функций. Функция print. Функция input

• Логический тип данных. Операторы отношения. Логические функции. Условная конструкция if-else, ее предназначение

• Понятие функции. Создание функции. Добавление параметров. Возврат значения из функции.
• Циклы. Цикл for. Цикл while

• Символьные строки

• Контейнеры: списки и кортежи

• Чтение данных из файла и запись данных в файл

Анализ больших массивов данных

• Библиотека Pandas (инструмент для работы с таблицами, чтение файлов, фильтрация, объединение, группировка)

• Библиотека NumPy  (библиотека для математических и научных вычислений с многомерными массивами и матрицами

• Библиотека Matplotlib (создание графиков и диаграмм)

Включено:

● методическое пособие

● файлы для заданий

Формат: