Программа:

Модуль 1. MS Excel - профессиональный уровень

1. Типы адресаций. Относительная, абсолютная и смешанная. Имена ячеек и диапазонов: статические и динамические.

1.2. «Умные» таблицы

1.3. Условное форматирование

1.4. Формулы массива

1.5. Заполнение пустых ячеек

1.6. Транспонирование таблиц

2. Использование функций

2.1. Дата и время ГОД(); МЕСЯЦ(); ДЕНЬ(); ДЕНЬНЕД(); НОМНЕДЕЛИ(); ДАТА(); ДАТАЗНАЧ(); РАЗНДАТ()

2.2. Логические функции ЕСЛИ(); И(); ИЛИ(); ЕСЛИОШИБКА()

2.3. Категория Ссылки и массивы ВПР(); ГПР(); ИНДЕКС(); ПОИСКПОЗ(); ВЫБОР(); СТРОКА(); СТОЛБЕЦ(); ДВССЫЛ(); ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ(); СМЕЩ(); АДРЕС()

2.4. Статистические СРЗНАЧ(); СРЗНАЧЕСЛИ(); МИН(); МАКС(); СЧЁТ(); СЧЁТЗ(); СЧЁТЕСЛИ(); СЧЁТЕСЛИМН(); РАНГ(); ТЕНДЕНЦИЯ(); СЧИТАТЬПУСТОТЫ; НАИМЕНЬШИЙ(); НАИБОЛЬШИЙ(); МОДА.НСК()

2.5. Математические ОКРУГЛ(); ЦЕЛОЕ(); СУММА(); СУММЕСЛИ(); СУММЕСЛИМН(); СУММПРОИЗВ()

2.6. Проверка свойств и значений ЕОШИБКА(); ЕЧИСЛО()

2.7. Текстовые СЦЕПИТЬ(); ЛЕВСИМВ(); ПРАВСИМВ(); ДЛСТР(); ПСТР(); НАЙТИ(); ПОИСК(); СЖПРОБЕЛЫ()

2.8. Функции баз данных БДСУММ(); БСЧЁТ(); ДСРЗНАЧ(); ДМАКС()

3. Работа с большими массивами данных

3.1. Выпадающие списки. Двусвязные выпадающие списки

3.2. Использование форм для обработки информации

3.3. Сложные сортировки: двухуровневая, по цвету шрифта и ячейки, по значкам

3.4. Фильтры обычный автофильтр и расширенный

3.5. Создание структуры таблицы

3.6. Промежуточные итоги

4. Средства анализа данных

4.1. Консолидация данных

4.2. Сводные таблицы: создание, модификация структуры, группировки вручную строк и столбцов, вычисляемые поля и вычисляемые объекты

4.3. Сводные таблицы из нескольких книг и листов

4.4. Создание срезов в сводных таблицах

4.5. Создание микрографиков (спарклайнов). Временные шкалы.

5. Макросы

5.1. Создание с использованием макрорекордера (без программирования на VBA)

5.2. Относительные ссылки

5.3. Назначение макроса кнопке и горячей клавише

5.4. Создание пользовательской функции (суммирование ячеек с критерием цвет заливки).

Модуль 2. Основы статистики для аналитика

• Описательная статистика (среднее, медиана, квантиль, дисперсия)

• Взаимодействие между переменными (ковариация, корреляция, сравнение категорий)

• Типы распределений (случайная величина, равномерное распределение, нормальное распределение

• Статистические гипотезы (P-value, Т-тест, распределение Стьюдента, сравнение групп)

• А/В-тест

• Количественные метрики

• Конверсии и метрики отношения

• Объем групп и продолжительность теста

Модуль 3. Визуальный анализ данных

• Визуальный анализ в Excel (условное форматирование, сводные таблицы и сводные диаграммы, построение дашбордов)

• Практические аспекты обработки и визуализации коммерческой информации инструментами BI и Low-Code:
− Аналитическая система Power BI
− Аналитическая система Loginom

Модуль 4. Python для аналитика

Базовые конструкции (среда разработки PyCharm Community Edition)

• Синтаксис стандартных функций. Функция print. Функция input

• Логический тип данных. Операторы отношения. Логические функции. Условная конструкция if-else, ее предназначение

• Понятие функции. Создание функции. Добавление параметров. Возврат значения из функции.
• Циклы. Цикл for. Цикл while

• Символьные строки

• Контейнеры: списки и кортежи

• Чтение данных из файла и запись данных в файл

Анализ больших массивов данных

• Библиотека Pandas (инструмент для работы с таблицами, чтение файлов, фильтрация, объединение, группировка)

• Библиотека NumPy  (библиотека для математических и научных вычислений с многомерными массивами и матрицами

• Библиотека Matplotlib (создание графиков и диаграмм)

Включено:

● методическое пособие

● файлы для заданий

Формат: